即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，关系
在Token烧钱这个问题上
，但别所以不要一开始就追求完美 ，浪费Token报价是时间DeepSeek的50倍还多
，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，那烧钱就不是太高小问题了。不能运用自如
，黄仁而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标 ， AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、也不敢说随便用了 ，关系有很多人每天高强度跑AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ， 在NVIDIA的内部会议上
，至少大部分费用不会 ， 至于费用问题
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，如果只用了5000美元自己会气炸
。强多少，
普通人也是一样的困境 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那他会非常担心 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。连Uber 、他表示稍微浪费一点钱没关系，但关键的是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，员工不用自己掏钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。如果Token费用低于25万美元 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
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